Jedan softverski inženjer pod pseudonimom voxium podijelio je na društvenoj mreži X opis svog iskustva rada u neimenovanoj tvrtki koja koristi AI alat Claude Code za generiranje gotovo svih aspekata razvojnih zadataka. Prema njegovim riječima, tip rada koji je postao uobičajen zahtijeva da zaposlenici rade između 12 i 13 sati dnevno gotovo isključivo pritiskajući tipku enter kako bi prihvatili automatski generirani kod i zadatke.
Voxium tvrdi da AI sada piše specifikacije proizvoda, testove, izvještaje te upravlja tiket sustavima, što rezultira gubitkom mogućnosti za klasični razvojni rad, razumijevanje koda i rješavanje složenih problema. Kaže kako nitko u njegovom okruženju “ne zna ništa” te da se radni dani svode na pritiskanje tipke bez ikakvog osjećaja postignuća ili kreativnog angažmana.
Ova situacija, tvrdi inženjer, odvija se pod pritiskom menadžmenta koji mjeri uspjeh prema brzini isporuke funkcionalnosti i količini objavljenih promjena, bez fokusiranja na kvalitetu proizvoda ili stvarnu korisničku vrijednost. Takav pristup prema radnicima izaziva gubitak motivacije i osjećaja svrhe, što voxium naziva “iscpljujućim” i “bez duše”.
Reakcije i šira zabrinutost
Oglasio se i Elon Musk s jednostavnim komentarom “Yikes”, dok je Chamath Palihapitiya upozorio na rizik da AI pretvara programere u radnike čiji je posao samo pritiskanje gumba, uspoređujući to s igračima na aparatima za zabavu.
Iako AI alati obećavaju povećanje produktivnosti, među programerima postoje jasno izražene zabrinutosti da ovakav način rada ne samo da smanjuje zadovoljstvo radom, već i može dugoročno utjecati na kvalitetu softverskih proizvoda. Neki drugi programeri javljaju da su svjedoci sličnih promjena u svojim tvrtkama i strahuju od smanjenja radnih mjesta zbog automatizacije, koju već obavlja AI poput Claude Codea.
Ovi komentari dolaze nakon istraživanja iz 2025. godine koje je pokazalo da AI asistenti nisu nužno ubrzali rad iskusnih developera, nego su ponekad i usporavali radni proces. Dok AI kodiranje napreduje u automatizirano generiranje i samopoticaj algoritama, izazovi u praćenju i evaluaciji takvog koda dodatno rastu.