Umjetna inteligencija više nije samo pomoćni alat u razvoju softvera – barem ne u Google. Prema najnovijim podacima, čak 75 posto novog koda u kompaniji danas generira AI, dok inženjeri preuzimaju ulogu nadzora i provjere.
Radi se o ogromnom skoku u vrlo kratkom vremenu. Još u listopadu 2024. AI je sudjelovao u pisanju oko 25 posto koda, da bi do kraja 2025. taj udio narastao na 50 posto. Najnovija brojka jasno pokazuje da je AI postao primarni način razvoja, a ne samo dodatak programerima.
Ključnu ulogu u toj transformaciji imaju Googleovi vlastiti modeli iz obitelji Gemini, koje inženjeri koriste za generiranje, refaktoriranje i migraciju koda. No promjena nije samo tehnička – ona mijenja i način rada unutar kompanije.
Direktor Sundar Pichai opisuje novi pristup kao prelazak na “agentne workflowe”, gdje inženjeri više ne pišu svaki red koda, nego upravljaju sustavima koji mogu samostalno izvršavati kompleksne zadatke. U praksi to znači da AI može odraditi stvari poput migracije cijelog koda ili velikih refaktoringa uz minimalnu ljudsku intervenciju.
Rezultati su već vidljivi. Pichai je naveo primjer kompleksne migracije koja je, uz pomoć AI agenata, završena čak šest puta brže nego što bi to bilo moguće samo s ljudskim timom prije godinu dana.
Ovakav pristup označava i širi pomak u industriji – od klasičnih “autocomplete” alata prema sustavima koji planiraju i izvršavaju zadatke gotovo samostalno. Programeri tako sve više postaju orkestratori, a sve manje “tipkači koda”.
Google nije jedini koji ide u tom smjeru. Microsoft je već ranije objavio da AI sudjeluje u pisanju 20 do 30 posto koda u nekim projektima, dok su procjene da bi taj udio mogao doseći i 95 posto u narednih nekoliko godina. Meta također aktivno gura AI u razvojne procese, s ciljem da većina koda bude barem djelomično generirana uz pomoć umjetne inteligencije.
Zanimljivo je da ni unutar Googlea stvari nisu potpuno usklađene. Neki timovi u Google DeepMind koriste i konkurentske alate poput Claude Code od tvrtke Anthropic, što stvara određene tenzije oko standardizacije i strategije.
Bez obzira na to, trend je jasan. AI sve više preuzima posao koji je donedavno bio rezerviran za ljude, a uloga developera se mijenja iz temelja. Pitanje više nije hoće li AI pisati kod – nego koliko će ljudi uopće biti potrebno da ga nadziru.
