Baš kad smo mislili da nas umjetna inteligencija ne može više iznenaditi, od predviđanja zdravstvenih stanja , potencijalne zamjene milijuna radnih mjesta pa čak i predviđanja datuma kada ćemo umrijeti , ona također prodire u naše navike pijenja.
Profesor Kevin Verstrepen sa Sveučilišta KU Leuven vodio je istraživanje o uključivanju AI tehnologije za poboljšanje okusa piva.
Prema belgijskom istraživaču, umjetna inteligencija bi mogla pomoći razotkriti složeni odnos unutar ‘ljudske percepcije aroma’.
‘Pivo – kao i većina prehrambenih proizvoda – sadrži stotine različitih molekula arome koje pokupe naš jezik i nos, a naš ih mozak zatim integrira u jednu sliku. Međutim, spojevi međusobno djeluju, tako da način na koji percipiramo jedan također ovisi o koncentracijama drugih’, objasnio je Verstrepen.
On i njegovi kolege analizirali su kemijski sastav 250 komercijalnih belgijskih piva u 22 različita stila, uključujući lagere, voćna piva, plava i bezalkoholna piva.
Analiza je istraživala svojstva alkohola poput sadržaja alkohola, pH i koncentracije šećera. Osim toga, tim je promatrao prisutnost i koncentraciju više od 200 različitih spojeva koji su uključeni u okus piva, poput estera iz kvasca i terpenoida iz hmelja. Oboje doprinosi voćnim notama koje možete pronaći u nekim pivima.
16 sudionika sudjelovalo je u panelu za kušanje kako bi kušali i ocijenili svako od 250 piva na temelju 50 različitih čimbenika. To uključuje kriterije poput okusa hmelja, slatkoće i kiselosti.
‘Male promjene u koncentracijama kemikalija mogu imati veliki utjecaj, osobito kada se više komponenti počne mijenjati’, rekao je Verstrepen.
Naglasio je da bi neke tradicionalno neugodne tvari zapravo mogle pozitivno utjecati na privlačnost piva, sve dok su prisutne u nižim koncentracijama i u kombinaciji s drugim spojevima arome.
Nakon što su podaci prikupljeni, tim je razvio AI modele strojnog učenja za predviđanje okusa piva i povratnih informacija na temelju njegovog sastava.
Znanstvenici su primijetili da su tvari za koje se navodi da su ‘važni prediktori ukupnog povećanja vrijednosti’ poput mliječne kiseline i glicerola koji bi poboljšali postojeće komercijalno pivo.
Iznenađujuće, degustacijska komisija je cijenila dodatke, poboljšavajući ocjene za sva testirana piva u smislu slatkoće.
Na našu sreću, umjetna inteligencija nije u mogućnosti zamijeniti umjetnost kuhanja piva u skorije vrijeme jer Verstrepen primjećuje da vitalna vještina pivara još uvijek postoji.
‘Modeli umjetne inteligencije predviđaju kemijske promjene koje bi mogle optimizirati pivo, ali još uvijek je na pivarima da to ostvare počevši od recepta i metoda kuhanja’, rekao je.
