Tajvanska tvrtka za upravljanje energijom Delta predstavila je fascinantne istraživačke i razvojne radove koji pokazuju da bi Wi-Fi mreže uskoro mogle pratiti naše vitalne znakove. Na sajmu Computex u Taipeiju ovog tjedna, dr. Tzi-cker Chiueh iz Deltinog istraživačkog centra demonstrirao je kako njihovi algoritmi mogu otkriti brzinu disanja, pa čak i otkucaje srca samo analizom prekida u Wi-Fi signalima.
Ispostavilo se da je stanje kanala u modernom Wi-Fiju prilično osjetljivo na sitne pokrete i promjene okoline. Preciznim mjerenjem vremena leta i kuta dolaska Wi-Fi signala koji se odbijaju po prostoriji, Delta je izradila algoritme koji mogu pratiti disanje s velikom preciznošću.
Kako izvještava The Register , Chiueh tvrdi da njihov algoritam za procjenu brzine disanja postiže 95% točnosti u mjerenju brzine disanja preko 5 metara. Čak se i sitni pokreti otkucaja srca mogu uočiti, s 83% točnosti u izračunavanju pulsa s udaljenosti do jednog metra. Pokazao je video eksperimenta u kojem tehničari mogu razlikovati stanja spavanja za dvije osobe prema njihovim obrascima disanja i pokretima tijela koristeći samo Wi-Fi valove ispaljene s para pametnih telefona.
Bilo bi revolucionarno kada bi ova vrsta tehnologije stigla na pametne telefone kako bi se eventualno uklonila potreba za nosivim uređajima za osnovno praćenje zdravlja. Google je pokušao ‘beskontaktno’ praćenje zdravlja sa svojim Pixel pametnim telefonima, ali bilo je pomalo nespretno, zahtijevajući od korisnika da snimi mali isječak sebe kako bi izmjerio disanje i otkucaje srca. Možda bi Wi-Fi mogao pomoći u pojednostavljenju ovog procesa.
Međutim, čini se da dr. Chiueh ovom tehnologijom cilja na nešto više. Predložio je da bi se Wi-Fi pristupne točke mogle koristiti za praćenje pacijenata u bolnicama ili starijih osoba u domovima za starije osobe, bez potrebe za namenskim biomedicinskim senzorima ili EKG opremom.
Osim zdravstvene zaštite i sigurnosti, Delta vjeruje da bi njihova Wi-Fi analiza mogla optimizirati performanse mreže u izazovnim okruženjima kao što su skladišta otkrivanjem fizičkih promjena koje mogu pogoršati signale. Automatskom prilagodbom konfiguracije pristupnih točaka, cilj im je postići propusnost koja je konkurentna privatnim 5G implementacijama.
U uvodnom izlaganju dotaknuli su se i drugi Deltini projekti usmjereni prema budućnosti omogućeni napretkom u umjetnoj inteligenciji i strojnom učenju. To uključuje automatizirano 3D modeliranje koje pomaže bespilotnim letjelicama pregledati infrastrukturu poput mostova bez GPS-a, generiranje proširenog skupa testnih scenarija za samovozeće automobile izvan onoga što se može razumno simulirati ručno, pa čak i obuku robota za navigaciju u okruženjima kao što je korištenje dizala.
Do sada nema čvrstih vremenskih okvira o tome kada bi se i hoće li se ti novi projekti pretvoriti u stvarne proizvode, ali sam demo zaslužuje priznanje.
