Koliko dobro možete izgovoriti kompliciranu poštapalicu nakon teške noći opijanja?
Brzo izgovaranje riječi je teško ako ste popili koju previše, a uskoro bi vaš pametni telefon mogao znati koliko ste pijani – po zvuku vašeg glasa.
Nova studija Sveučilišta Stanford zadužila je 18 sudionika da prije opijanja pročitaju jezičnu brzalicu – koju su zatim morali ponavljati jednom na sat do sedam sati, nakon što su popili sve veću količinu pića.
Pritom su senzori pametnog telefona korišteni za snimanje glasova sudionika istraživanja.
Cilj je bio istražiti mogućnosti pretvaranja naših telefona u pametne alkotestere kako bismo u budućnosti izbjegli ozljede i smrti uzrokovane alkoholom – a rezultati su bili impresivni.
Prema Svjetskoj zdravstvenoj organizaciji, svake godine u svijetu umre tri milijuna ljudi kao posljedica štetne upotrebe alkohola, što predstavlja više od 5% svih smrtnih slučajeva u svijetu.
A budući da skoro svi danas posjeduju pametni telefon, potencijal ovog otkrića u sprječavanju ozljeda i smrti povezanih s alkoholom mogao bi imati značajan utjecaj na javno zdravlje.
Rezultat studije? Pametni telefoni mogli su predvidjeti opijenost sudionika sa zapanjujućom točnošću od 98%.
Izvanredni profesor hitne medicine na Stanfordu, Brian Suffoletto, koji je vodio istraživanje, rekao je da točnost softvera koji je njegov tim razvio koristi “vrhunska dostignuća u obradi signala, akustičnoj analizi i strojnom učenju”.
Dodao je da bi mogao isporučiti “pravodobne intervencije” kako bi se spriječile ozljede i smrt kao posljedica motornih vozila ili drugih nesreća.
No, profesor Suffoletto ne želi nužno da se tehnologija koristi tako da se povremeno provjerava s nekime kako bi se vidjelo koliko su pijani, i rekao je da bi to moglo “biti neugodno (u najboljem slučaju) ili potaknuti na piće (u najgorem)”.
Umjesto toga, on to vidi kao pasivnu upotrebu – radeći u pozadini i dajući nekome do znanja kada bi mu mogla trebati pomoć.
“Vrijeme je najvažnije kada se cilja optimalni trenutak za prijemljivost i relevantnost podrške u stvarnom vremenu”, rekao je.
“Na primjer, kad netko počne piti, podsjetnik na njegove granice konzumacije može imati utjecaja. Međutim, nakon što su znatno pijani, učinkovitost takvih intervencija se smanjuje.”
To je mala studija i potrebno je provesti još istraživanja, ali nikad se ne zna, možda neće proći dugo prije nego što vidimo ove zdravstvene značajke u nosivim uređajima kao što je Apple Watch – koji već ima ugrađenu značajku detekcije pada.
Možda će senzori glasovnih uzoraka koji pomažu davati zdravstvena upozorenja o razinama intoksikacije biti sljedeća inovacija koja će pogoditi mainstream uređaje.
