Suzne oči, spušteni kapci, opuštena čeljust: sve su to znakovi da je netko možda popio jedno piće previše. Često je vidljivo kada je netko pijan samo gledajući njegovo lice, a kamere u unutrašnjosti vozila mogle bi s vremenom upotrijebiti ove signalne znakove kako bi spriječile incidente u vožnji pod utjecajem alkohola.
Istraživači sa Sveučilišta Edith Cowan u Australiji razvijaju novu tehnologiju koja koristi snimke kamere za otkrivanje je li vozač pod utjecajem alkohola.
U radu koji je objavljen ranije ove godine, tim opisuje kako su osmislili sustav strojnog učenja u vozilu koji koristi standardne komercijalne RGB kamere za predviđanje kritičnih razina koncentracije alkohola u krvi.
Istraživači su testirali sustav koristeći 60 volontera i simulator vožnje u zatvorenom prostoru. Svaka je osoba vozila na različitim razinama: trijezni, malo alkoholizirani i teško alkoholizirani.
Analizirajući karakteristike lica poput crta, smjera pogleda i položaja glave, sustav strojnog učenja uspio je identificirati čak i niske razine alkohola u 75% slučajeva.
Sustav je poboljšanje u odnosu na trenutne metode identifikacije alkoholiziranosti vozača koje se oslanjaju na čimbenike kao što su upotreba papučice gasa, obrasci upravljanja i brzine vozila, što znači da funkcioniraju samo ako netko vozi dulje vrijeme. U tom trenutku bi moglo biti prekasno da se spriječi nesreća.
S tehnologijom koja se temelji na kameri, računalo automobila moglo je prepoznati je li vozač pijan čim uđe, a u tom bi trenutku sustav spriječio pokretanje vozila.
Sustav također može koristiti 3D i infracrvene snimke vozačevog lica, zajedno sa video zapisima stražnje kamere koji mogu prikazati njihovo držanje. Također se mogu uključiti interakcije upravljanja, zapisnici događaja i snimke ponašanja u vožnji na zaslonu.
“Naš sustav ima sposobnost prepoznavanja razine alkoholiziranosti na početku vožnje, što omogućuje potencijalnu prevenciju invalidnih vozača da budu na cesti”, rekla je Ensiyeh Keshtkaran, doktorantica na Sveučilištu Edith Cowan, Australija, koja je pridonijela projektu.
