OpenAI tehnologija sve se brže širi i nalazi primjenu u raznim industrijama. Uskoro će biti integrirana i u Netflix, gdje će pokretati novu funkciju pretraživanja sadržaja. Ova napredna pretraga korisnicima će omogućiti otkrivanje filmova i serija prema specifičnim kriterijima, uključujući i trenutno raspoloženje. Funkcija će u početku biti dostupna isključivo korisnicima iOS uređaja, a testiranje kreće u SAD-u tijekom narednih tjedana i mjeseci.
Za razliku od klasične pretrage po naslovima, glumcima ili žanrovima, nova opcija omogućit će korisnicima da pretražuju sadržaj temeljen na osjećajima. Na primjer, upisivanjem riječi “sretno” prikazat će se komedije i feel-good naslovi, dok “tužno” može ponuditi drame s dubljom emocionalnom notom.
S obzirom na to da koristi OpenAI generativnu umjetnu inteligenciju, ova pretraga omogućuje korištenje prirodnog jezika. Korisnik može jednostavno napisati rečenicu poput: “Osjećam se melankolično, preporuči mi film koji odgovara ovom raspoloženju” i dobiti prijedloge poput Lost in Translation, Eternal Sunshine of the Spotless Mind, Her ili Anomalisa – potonji je stop-animirani film o usamljenosti i prolaznosti ljudskih veza.
Netflix već koristi umjetnu inteligenciju za personalizirane preporuke temeljem korisničke povijesti gledanja, a sada proširuje primjenu AI tehnologije. Nova funkcija trenutno se testira među odabranim korisnicima u Australiji i Novom Zelandu, s planiranim proširenjem na SAD.
Prema izjavi Netflixove glasnogovornice MoMo Zhou za The Verge, vijest koju je objavio Bloomberg je točna. Zhou je potvrdila da zasad nema planova za implementaciju ove značajke izvan iOS platforme.
“Radi se o ranoj fazi testiranja, fokusirani smo na učenje i povratne informacije korisnika,” rekla je Zhou.
U međuvremenu, broj korisnika ChatGPT-a i drugih OpenAI proizvoda približava se jednoj milijardi. CEO OpenAI-a, Sam Altman, izjavio je da oko 10% svjetske populacije koristi njihove alate, što predstavlja više od 800 milijuna ljudi. Posebnu popularnost donijela je nova funkcija generiranja slika u Ghibli stilu, koja je uzrokovala nagli porast aktivnosti korisnika.
