Umjetna inteligencija jednako je dobra – a u nekim slučajevima čak i bolja – od liječnika u analizi X-zraka i dijagnosticiranju određenih zdravstvenih stanja. Istraživači sa Sveučilišta Warwick trenirali su svoju umjetnu inteligenciju pomoću 2,8 milijuna povijesnih rendgenskih snimaka prsnog koša više od 1,5 milijuna pacijenata kako bi provjerili 37 različitih stanja. X-zrake su prikupljane tijekom razdoblja od 13 godina iz tri bolničke mreže u Velikoj Britaniji.
Za 35 od 37 stanja, AI je bio jednako točan ili točniji od analize liječnika u vrijeme snimanja rendgenskih snimaka.
Kako bi se potvrdila točnost umjetne inteligencije, skupina starijih radiologa pregledala je i odabir od preko 1400 rendgenskih snimaka iz studije. Usporedili su rezultate umjetne inteligencije s dijagnozama koje su postavili radiolozi kada su skeniranja izvorno snimljena.
AI može analizirati snimke čim se naprave i označiti sva potencijalna stanja ili abnormalnosti. Također može iskoristiti veliki jezični model za probavu povijesnih izvješća koja prate skeniranja radi dubljeg razumijevanja.
Dr. Giovanni Montana, profesor podatkovne znanosti na Warwicku i vodeći autor studije, rekao je da bi alat mogao biti koristan kao rani korak skrininga ili kao ” krajnje drugo mišljenje “.
Umjetna inteligencija bi eliminirala neizbježni element ljudske pogreške, a mogla bi i ukloniti pristranost. Kako ističe dr. Montana, ako je pacijent upućen na rendgensko snimanje sa srčanim problemom, liječnik će se neizbježno usredotočiti na taj organ i možda će previdjeti problem s plućima.
Tehnologija bi također mogla pomoći smanjiti opterećenje liječnika i skrenuti im pozornost na skeniranja koja se tiču prije nego što bi inače mogli doći do njih. Prema nedavnoj anketi koju je proveo Kraljevski koledž radiologa, 97 posto ustanova za liječenje raka u Ujedinjenom Kraljevstvu imalo je kašnjenja u liječenju zbog nedostatka radiologa.
AI, nazvan X-Raydar, dostupan je istraživačkoj zajednici za isprobavanje u nekliničkim aplikacijama kroz par API-ja.
