Mnogo prije nedavnih eksploatacija OpenAI-ja i drugih generativnih AI sustava, Demis Hassabis radio je na vrlo moćnim, “inteligentnim” algoritmima u Googleovom laboratoriju DeepMind. Sada, britanski istraživač kreće u još jedan evolucijski korak u poslu s umjetnom inteligencijom.
Gemini, najnoviji proizvod umjetne inteligencije na kojem rade istraživači DeepMinda, navodno će posramiti ChatGPT. Demis Hassabis, izvršni direktor i suosnivač britanskog istraživačkog laboratorija za umjetnu inteligenciju kojeg je Google kupio 2014. godine, kaže da će mogućnosti Geminija nadilaziti ono što OpenAI trenutno nudi tvrtkama i korisnicima zahvaljujući iskustvu s društvenom igrom Go.
Gemini će naslijediti svoje navodno superiorne mogućnosti od AlphaGo-a , umjetne inteligencije koja je ostvarila povijesnu pobjedu protiv prvaka (ljudskog) Go igrača 2016. Gemini će se ponašati kao veliki jezični model (LLM) u stilu ChatGPT-a, ali će također imati napredan sposobnosti kao što su planiranje ili rješavanje problema zahvaljujući prethodno razvijenom AlphaGo algoritmu.
Hassabis kaže da se Gemini može smatrati kombinacijom nekih od prednosti sustava tipa AlphaGo s “nevjerojatnim jezičnim sposobnostima” chatbota temeljenih na LLM-u. Korisnici (i vjerojatni kupci) moći će dati tekstualni upit, a AI će odgovoriti – dok uči najbolje strategije za potpuno zadovoljenje potreba korisnika.
Gemini je još uvijek u razvoju i vjerojatno će trebati nekoliko mjeseci da se dovrši. Projekt, koji bi mogao koštati desetke ili čak stotine milijuna dolara, koristit će napredne AI tehnike razvijene za AlphaGo.
Trenutačni LLM sustavi ograničeni su u svojoj sposobnosti učenja novih stvari ili čak “prilagođavanja” strateškim i složenim problemima jer se isključivo oslanjaju na tehnike pretraživanja uzoraka kako bi pokušali predvidjeti statistički najznačajnije isječke teksta kako bi odgovorili na upit korisnika. Tu nema apsolutno ničeg “inteligentnog”, iako rezultati tih ograničenih generativnih AI mogu biti impresivni ako vam ne trebaju odgovornost, pouzdanost ili samo činjenična točnost.
Učenje s pojačanjem temeljeno na povratnim informacijama, koje je jedna od tehnika koju su poboljšali istraživači DeepMinda tijekom posljednjih godina, moglo bi uvelike poboljšati izvedbu LLM-a i dati Gemini-u prednost nad konkurencijom.
Hassabis navodi da “80 ili 90 posto inovacija” koje sada vidimo u ChatGPT-u i drugim AI sustavima dolazi od DeepMinda i Braina, Googleovih istraživačkih jedinica za AI koje su sada spojene u odjel Google DeepMind. Uz Gemini, Google bi ponovno mogao vratiti svoju nadmoć u AI utrci.
